Новое исследование ученых показало, что возможности искусственного интеллекта в медицине выше, чем ожидалось. Особенно различия были более заметны на этапе первичной диагностики.
Medianews.az, ссылаясь на Lent.az, сообщает, что исследование было проведено под руководством специалистов Гарвардской медицинской школы и Медицинского центра Бет Исраэль Диконесс. Целью было сравнительное оценивание языковых моделей, разработанных OpenAI, и работы врачей.
В одном из экспериментов исследовали 76 пациентов, обратившихся в отделение скорой помощи. Диагнозы, поставленные двумя практикующими терапевтами, сравнили с результатами моделей o1 и 4o от OpenAI. Затем эти диагнозы оценили двое других врачей, которые не знали, откуда исходили данные.
По словам ученых, на всех этапах диагностики модель o1 либо показывала лучшие результаты, либо была на одном уровне с врачами. Особенно преимущество искусственного интеллекта было заметно на начальном этапе, когда информации о пациенте было мало.
В исследовании отмечается, что моделям не предоставляли заранее обработанных данных. Искусственный интеллект использовал только информацию из электронных медицинских карт.
По результатам, модель o1 от OpenAI ставила точный или близкий к точному диагноз в 67% случаев. Для сравнения, один из участвующих врачей показал точность 55%, другой — 50%.
Один из ведущих авторов исследования, глава лаборатории искусственного интеллекта в Гарварде Арджун Манраи заявил, что модель превзошла как предыдущие системы искусственного интеллекта, так и средние показатели врачей почти по всем критериям.
Тем не менее, специалисты считают важным подходить к результатам с осторожностью. Адам Родман отметил, что в жизненно важных решениях пациенты по-прежнему больше доверяют врачам.
Врач скорой помощи Кристен Пантагани подчеркнула, что для правильной оценки возможностей искусственного интеллекта его следует сравнивать с врачами, работающими в конкретной специализации.
Отметим, что искусственный интеллект в последнее время привлекает внимание не только в медицине, но и в других областях. Например, он использовался для обнаружения ранее неизвестных лиц и геоглифов в пустыне Наска в Перу. Это исследование проводила международная команда под руководством Масато Сакая.